Dans cet article nous présentons les principes (géographique et informatique) qui ont développé un modèle dynamique des Collines de Tutova à l’aide du logiciel SpaCelle: on a une carte dynamique qui essaie (à partir d’une combinaison d'aléatoire et de déterminisme stricte, donc à partir d’une dérivation locale de la théorie du chaos) de représenter l'évolution de la morphohydrographie des Collines de Tutova depuis le Méotien jusqu'à l'Holocène. La prise en compte du temps non seulement en tant que facteur abstrait ou coordonné, mais en tant qu’expression directe de l'espace, impose une méthode géographique qui présente de nombreux potentiels. Des recherches récentes, faites en Roumanie ou à l'étranger, ont mis en évidence l'émergence d'un nouveau type d'analyse géographique. Il s’agit d’une analyse moins connue, une analyse spatio-temporelle qui traite de la dynamique des phénomènes géographiques. Elle utilise des automates cellulaires divers, tels que CAESAR (The Cellular Automaton Evolutionary Slope And River model) pour créer des modèles numériques de l'évolution qui prennent en compte un élément essentiel: le temps. Les modèles numériques standards en Roumanie sont statiques et, même s’ils présentent les différentes étapes d'un lieu, ces étapes ne sont pas liées entre elles par un énoncé déterministe et continu. Nous avons utilisé l‘automate cellulaire SpaCelle v4.0 développé par Langlois (2000) dans le cadre du Laboratoire MTG, Université de Rouen. On a obtenu un modèle dynamique du relief. Nous avons adopté l’appellation de MNP (Modèle Numérique Prédictif) pour ce modèle parce que, même si c’est le dynamisme qui caractérise les paramètres, ce dynamisme est simplement le résultat des hypothèses et des perspectives théoriques. Ce qu’on vise par un tel modèle c’est l’identification des caractéristiques de l'évolution à partir d'un point de vue théorique ou d'un autre, le changement des inputs conduisant à un ensemble différent de résultats de la prédiction.